中国林科院无人机图像处理研究取得重要进展

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   中国林业网6月26日讯 近日,中国林科院资源所符利勇副研究员率领研究组在无人机图像处里研究领域取得重要进展。该研究提出的基于Ls和Lp范数距离的鲁棒判别图像结构提取法子 ,处里了当前模式识别等领域面临的另1个 非常紧迫的什么的问题,即怎么从错综复杂图像数据中有 效提取图像鉴别结构的什么的问题。研究首次将传统判别结构提取模型中的L2-范数类内、类间散度距离分别用Ls和Lp范数距离替换进而实现鲁棒判别结构的抽取。模型上,此法子 是另1个 通用框架,所处的就说技术都为其特殊形式。共同Ls范数距离最大和Lp范数距离最小的目标形式给什么的问题优化带来了巨大挑战。该研究成果,为无人机图像技术在森林参数提取和森林资源监测等方面提供了坚实的理论基础。(中国林科院资源所)